SQL CREATE VIEW、REPLACE VIEW、 DROP VIEW 语句

视图是可视化的表。

## SQL CREATE VIEW 语句

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

### SQL CREATE VIEW 语法

```sql
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
```

> 注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

### SQL CREATE VIEW 实例

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：

```sql
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
```

我们可以像这样查询上面这个视图：

```sql
SELECT * FROM [Current Product List]
```

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

```sql
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
```

我们可以像这样查询上面这个视图：

```sql
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
```

Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：

```sql
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName
```

我们可以像这样查询上面这个视图：

```sql
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
```

我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数：

```sql
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'
```

## SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

### SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法

```sql
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
```

现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

```sql
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
```

## SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

### SQL DROP VIEW 语法

```sql
DROP VIEW view_name
```